南京理工大学（下简称“南理工”）是隶属于国家工业和信息化部的全国重点大学。1995年，学校成为国家首批“211工程”重点建设高校；2000年，获批成立研究生院；2011年，获批建设“985工程优势学科创新平台”;2017年，学校入选“双一流”建设高校，“兵器科学与技术”学科入选“双一流”建设学科。学校坚持“以人为本，厚德博学”的办学理念，秉持“进德修业，志道鼎新”的校训，弘扬“团结、献身、求是、创新”的校风，以服务国家战略需求、推动社会进步为使命，致力于建设国内一流、国际知名的特色高水平研究型大学。

经过10年的持续投入和建设，南理工信息化建设实现了跨越性发展，实现了有线网络的全覆盖、公共区域的无线覆盖，搭建了统一的信息服务平台，实现了一卡通的校内外互联，打造出了以“智慧理工”为主题的数字化校园。

但面对着瞬息万变的信息社会，为了紧跟信息化建设与现代教育技术的发展，南理工作为信息化水平排在前列的高校，也在不断面临着新的机遇与挑战。如何顺应大数据、人工智能、物联网等科技发展趋势，提升信息化建设高度，做师生感知的信息化服务，成为了南理工信息化“十三五”规划的核心工作。

根据前期项目的建设经验，南理工总结出“平台高度决定应用的高度”的思路。为了提升信息化建设高度，必然需要建立和完善IT共性能力支撑平台，为上层信息化应用系统提供全面、丰富的能力服务，避免各应用系统零散建设导致的水平不一、耗时耗力等状况。南理工IT共性能力支撑平台技术架构如下：

根据规划，南理工IT共性能力支撑平台可提供以下五种信息化全局需要的核心能力：

针对南理工的建设需求，希嘉提供了以“全量数据资产体系”为核心的新型数据中心平台，基于该平台的建设实现全局数据服务能力的统一供给，能够充分支撑智慧校园体系中的各类信息化服务综合应用和数据分析挖掘的需求。

项目建设过程中，在诸多分析场景上除传统的业务数据以外，还需要更多高价值的数据源，例如记录行为的海量半结构化日志数据、外部互联网数据、以及视频监控和人脸识别等非结构化数据。这些数据的体量、结构、处理方法与结构化业务系统数据完全不同，在具备高价值信息含量的同时也存在很大的使用难度。为了实现低门槛的利用，希嘉提供了对应的工具软件，能够针对上述几类数据类型进行可视化的全流程处理工作，让学校具备对于海量异构数据的治理能力。同时通过Oracle、Hadoop架构的融合建立了南理工全量数据仓库的基础架构，为多维数据的综合关联使用提供技术框架，从而在实际的分析场景上发挥出了更大的价值。

以往每个信息系统都会用到数据库资源，存在重复建设、利用率低等问题，同时各数据库形成竖井，在客观上造成了数据采集和共享的不便，对数据价值挖掘也带来了很大的阻碍。通过构建高可用性数据库方案，探索并实现了更为高效便捷的业务数据存放形式和采、管、用、存体系，即：

对于所有新建设的应用系统，摒弃原有单独分配资源环境的方式，而在统一的“数据资产大厦”中通过租户配置、权限分配进行统一规划。从而避免了原有多步数据集成带来的不便，在数据调用的实时性上也可以提供保障；

所有新接入的业务系统均严格遵守数据标准和规范体系，避免了原有标准不一致再事后补救的情况出现。目前基于数据资产大厦已成功支撑了基建、采购与招投标管理、国资大型仪器、房产等10多个系统的稳定运行。

全新的数据资产大厦模式，也改变了以往因系统更换导致的数据无法保留的问题，从“基于系统建设去沉淀数据”转变为“基于标准化数据底座而开展业务”的模式，底层数据的持续积累在源头上保障南理工数据资产的不断沉淀，在校级层面构建真正的全量数据中心。

截止到2019年6月，基于全量数据中心平台共计提供了321个数据API接口（包含业务数据、日志数据、人脸识别数据等）、2515个数据字段、共计32196608条数据，平台的数据服务开放能力支撑了22个厂商、26个平台（应用系统）的数据在线对接需求，为南理工的数据共享交换提供了全局数据服务能力。在此过程中也为流程引擎平台快速迭代开发能力的落地提供了全面、完整、权威的数据来源，大大加快了各类流程服务的建设进度和上线使用效率，避免了师生在流程事项、表单填报中的重复填报困扰，让师生切实感受到信息化建设带来的便利，全面提升了校内师生的获得感和幸福感。